Timmy
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- 常用指令放最上面，.env 和 API 速查在中間，架構與故障排除在最下面 - QUICKSTART / SUMMARY 砍掉，WHY 融進架構段 - 移除「給新人入門」的 step-by-step 路徑 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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7.4 KiB
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# pokemon-radar-api
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把 twpkinfo.com 的寶可夢雷達資料，透過 Redis 快取成一支 FastAPI 給前端 / n8n 呼叫。
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這份 README 是給**一年後回來看的你自己**：最常用的指令放最上面，架構與決策放最下面。`CLAUDE.md` 是給 AI 助手用的，可以忽略。
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## 最常用的指令
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全部用 `uv`（Python 3.12）。設定讀 `.env`（不在 git 裡，本機有）。
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```bash
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# 起本機 Redis（一次性）
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docker run -d --name pokemon-radar-redis --restart unless-stopped -p 6379:6379 redis:7-alpine
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# 跑一次 fetcher，把資料抓進 Redis（TTL 300s）
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uv run python radar_fetcher.py
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# 看 Redis 目前有什麼（rich 表格）
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uv run python reader.py
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# 看 Redis raw JSON
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uv run python check_redis.py
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# 起 API
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./run_pokemon_radar_api.sh
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# 內部執行：uv run uvicorn pokemon_radar_api:app --host 0.0.0.0 --port 8008 --log-config logging.ini
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# 測 API
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curl -s http://127.0.0.1:8008/ping
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curl -s -X POST http://127.0.0.1:8008/scan -H "Content-Type: application/json" \
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-d '{"lat":25.0478,"lng":121.5170,"min_iv":90}'
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```
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**生產環境 cron**：`./fetch_and_upload.sh` — 走的是**舊 pipeline**（`pokemon_location_fetcher.py` 直接輸出本地 JSON，`scp` 到 `192.168.42.104` 的 caddy），不經 Redis，不經 API。跟 fetcher/API 這條線沒關係、請不要混淆。
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沒有 test / lint / build。
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## `.env` 速查
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Secrets 放 `.env`（gitignore）。本機與生產共用同一份格式、只改 `REDIS_HOST` / `REDIS_PASSWORD`。
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| 變數 | 誰讀 | 預設 | 備註 |
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|---|---|---|---|
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| `FUNCTION_URL` | fetcher / 舊 CLI | `http://192.168.42.124:13000/function` | Function Server endpoint |
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| `FUNCTION_TOKEN` | fetcher / 舊 CLI | （必填） | 空字串 fetcher 會 `raise` |
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| `SCRIPT_PATH` | fetcher | `twpk_radar.mjs` | JS worker 檔名 |
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| `STATE_PATH` | fetcher | `state.json` | twpkinfo.com 登入快照，**最常壞的地方** |
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| `UA_FROM_STATE` | fetcher | `true` | 是否從 state 帶 UA / langs |
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| `RADAR_LAT` / `RADAR_LNG` / `RADAR_ZOOM` | fetcher | `25.0478` / `121.5170` / `11` | 掃描中心 |
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| `MIN_REMAINING` | fetcher | `300` | 寫入前先做一輪粗篩，低於此值不進 Redis |
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| `MIN_IV` / `PERFECT_ONLY` / `SPECIES` | fetcher | 空 / `false` / 空 | fetcher 端篩選（通常留空，由 API 端即時篩） |
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| `REDIS_HOST` / `REDIS_PORT` / `REDIS_DB` / `REDIS_PASSWORD` | 全部 | 本機 `127.0.0.1` / 生產 `192.168.42.211` | 預設本機無密碼 |
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| `REDIS_TTL` | fetcher | `300` | 寫入 TTL |
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| `REDIS_KEY` | 全部 | `pokemon:radar:latest` | |
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## HTTP API
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### `GET /ping`
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```
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200 → {"status":"ok","backend":"redis"}
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```
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### `POST /scan`
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從 Redis 讀取 → 依 body 參數即時二次篩選 → 回傳。**永遠回 200**（Redis 空或不可用都回空陣列）。
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**Body**
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| 欄位 | 說明 |
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|---|---|
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| `min_remaining` (int) | 剩餘秒數下限 |
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| `min_iv` (int 0-100) | IV% 下限 |
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| `perfect_only` (bool) | 只保留 100% IV |
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| `species` (str) | 逗號分隔 dex id 或名稱關鍵字，如 `"133,伊布"` |
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| `lat / lng / zoom / shot / state_path / ua_from_state / save_files` | 相容性欄位，**Redis 模式下忽略** |
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**Response**
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```json
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{
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"source": "redis" | "redis (empty)" | "redis (unreachable)",
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"ttl": 281,
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"count_raw": 79,
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"count_filtered": 24,
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"items": [ /* id, name, gender, iv_pct, cp, level, latitude, longitude,
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remaining, expire_at, fast_move, charge_move, is_perfect, ... */ ],
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"debug": { "notes": [...], "redis_ttl": 281 }
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}
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```
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### Redis schema
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Key `pokemon:radar:latest`，String(JSON)，TTL 由 `REDIS_TTL` 控制。Value 結構：
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```json
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{ "source":"fetcher", "generated_at":"2026-04-20T09:06:36+08:00",
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"count_raw":120, "count_filtered":79,
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"items":[...], "debug":{ "notes":[...] } }
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```
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## 架構（一年後回來看用）
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### 資料流
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```
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twpkinfo.com/ipoke.aspx
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▲
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│ Puppeteer (stealth + 等黑影消退 + 解析 DOM)
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│
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Function Server (http://192.168.42.124:13000/function)
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▲
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│ POST { code: <注入後的 twpk_radar.mjs> }
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│
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┌─────┴─────────────────────────┐
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│ │
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│ A) radar_fetcher.py │ B) pokemon_location_fetcher.py（舊 CLI）
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│ → Redis (SETEX, 300s) │ → pokemon_data.{json,csv} + screenshot.png
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│ │ → fetch_and_upload.sh 跑這條，scp 給 caddy
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└─────┬─────────────────────────┘
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▼
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pokemon_radar_api.py :8008
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POST /scan → 從 Redis 讀，依 request 即時二次篩選
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```
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### 非看不可的設計決策
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- **為什麼要 Redis**：v1 是每個 `/scan` 都打 Function Server，一次 browser automation 要 30-60s，多人同時打直接壞。拆成 writer（fetcher 定期 cron）+ reader（API 讀快取）後壓力從「每 request」降到「每 TTL」。
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- **為什麼兩條 pipeline 並存**：caddy 前端走靜態 JSON（舊 CLI 的產物），沒理由為它引 Redis。所以 A 走 Redis 給 API，B 走本地檔給靜態前端，**兩條都還在跑**。
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- **`twpk_radar.mjs` 靠 regex 注入參數**：Function Server 的契約是「你丟 JS 過來我跑」，所以參數化只能在字串層做。三個錨點別改形狀：
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- `const TARGET = { lat: ..., lng: ..., zoom: ... };`
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- `const DO_SCREENSHOT = true|false;`
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- `globalThis.__POKE_STATE__ = ...;`
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動到形狀 regex 會靜默失敗、用錯參數跑。
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- **`pokemon_radar_api.py` 重用舊 CLI 的 postprocess**：為了省一份篩選邏輯，API import `PokemonRadarClient` 但傳空 url/token，只用它的 `postprocess` 方法。這是 workaround，理想做法是把篩選抽成獨立模組，兩份 fetcher 共用。
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- **fetcher 端先做一輪粗篩再寫 Redis**（`MIN_REMAINING` 等），API 端再做第二輪 per-request 篩選。Redis 裡不是「原始資料」而是「粗篩後資料」，如果要在 API 端篩出 fetcher 濾掉的東西是做不到的。
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### 常見故障（依機率排序）
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1. **`state.json` 過期** → Function Server 回 200 但 results 是空 / 登入頁 DOM，pipeline 不會炸只會吐 0 筆。`radar_fetcher.py` 有診斷：`raw_items` 非空但篩完為 0 時 log `remaining_min / remaining_max / perfect` 分佈。重登 twpkinfo.com 匯出新 state。
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2. **Redis 連不上** → API 回 `source:"redis (unreachable)"`（不會 500）、`reader.py` 回 `Timeout connecting to server`。確認 docker container / `.env` 的 `REDIS_HOST`。
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3. **`FUNCTION_TOKEN` 未設定** → fetcher `raise RuntimeError`。檢查 `.env`。
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4. **`/scan` 回空但 Redis 其實有資料** → body 的篩選條件太嚴，或 fetcher 的 `MIN_REMAINING` 已把你要的過濾掉了。
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## 組件索引
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| 檔案 | 角色 |
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|---|---|
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| `radar_fetcher.py` | 現行 fetcher，寫入 Redis |
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| `pokemon_radar_api.py` | FastAPI，讀 Redis |
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| `twpk_radar.mjs` | Function Server 上跑的 Puppeteer worker |
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| `pokemon_location_fetcher.py` | 舊 CLI，`fetch_and_upload.sh` 還在用 |
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| `pokemon_radar_example.py` | 舊 CLI 的 Python 呼叫範例 |
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| `reader.py` | Redis 內容表格檢視 |
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| `check_redis.py` | Redis raw JSON dump |
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| `fetch_and_upload.sh` | 生產 cron：舊 CLI → scp 到 caddy |
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| `run_pokemon_radar_api.sh` | 啟動 uvicorn |
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| `state.json` | twpkinfo.com 登入快照（gitignore） |
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| `.env` | 所有 secret（gitignore） |
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| `logging.ini` | uvicorn logging |
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| `CLAUDE.md` | 給 AI 助手的指引 |
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