# SUMMARY

本 repo 收錄工具的重點摘要與對照，方便快速回憶「這個工具能做什麼、怎麼切入」。

## 一覽表

| 工具 | 類別 | 核心能力 | 語言 / 介面 | 授權 |
|------|------|----------|-------------|------|
| MarkItDown | 文件轉換 | PDF/Office/音訊/YouTube → Markdown | Python / CLI / MCP | MIT |
| MemPalace | 本地記憶庫 | 向量搜尋、階層式組織、LLM 壓縮 | Python / CLI / MCP | MIT |
| Playwright (Python) | 瀏覽器自動化 | 多瀏覽器控制、E2E 測試、截圖/PDF | Python / CLI | Apache-2.0 |
| Playwright Plugin | Claude Code 外掛 | 讓 Claude 直接操作瀏覽器（透過 MCP）| Claude Code / MCP | Apache-2.0 |

## MarkItDown

- **一句話**：把幾乎所有常見檔案格式轉成 Markdown 給 LLM 讀。
- **亮點**：
  - 支援 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、圖片（EXIF + OCR）、音訊、ZIP、EPUB、YouTube 字幕。
  - 可接 LLM 對圖片做描述（`llm_client=OpenAI()`）。
  - 可接 Azure Document Intelligence 做高品質 OCR。
  - 有 MCP server（`markitdown-mcp`），能直接在 Claude Desktop 使用。
- **適用時機**：資料前處理、把雜亂檔案餵給 LLM 前的清洗步驟。

## MemPalace

- **一句話**：完全離線的階層式記憶庫，替 LLM 對話提供「長期記憶」。
- **結構**：Wing（專案/人）→ Room（主題）→ Drawer（原始內容，不做摘要）。
- **亮點**：
  - 本機存放（ChromaDB），不需要雲端或 API key。
  - `wake-up` 指令產出約 600-900 tokens 的 L0+L1 上下文，適合塞進對話開頭。
  - AAAK Dialect 壓縮（約 30x）可進一步縮小 context。
  - 29 個 MCP 工具可在 Claude Code 對話中直接使用。
- **適用時機**：想為某個專案或個人建立跨對話、可搜尋的長期記憶。

## Playwright (Python)

- **一句話**：Microsoft 出品的瀏覽器自動化框架，官方支援 Chromium / Firefox / WebKit。
- **亮點**：
  - 同步與非同步 API 雙軌。
  - Locator API（`get_by_role`、`get_by_text`、`get_by_label` …）比 CSS selector 更穩定。
  - 預設「自動等待」元素可操作，減少 flaky test。
  - `codegen` 錄製操作直接產生程式碼；`trace viewer` 可視化除錯。
  - `pytest-playwright` 深度整合 pytest。
- **適用時機**：E2E 測試、爬蟲、批次截圖/PDF、需要模擬真實瀏覽器行為的場景。

## Playwright Plugin (Claude Code)

- **一句話**：把 Microsoft 的 `@playwright/mcp` 包成 Claude Code 外掛，讓 Claude 自然語言操作瀏覽器。
- **亮點**：
  - 官方 marketplace（`claude-plugins-official`）一鍵安裝。
  - 以 accessibility tree 互動，不依賴視覺模型，結果 deterministic。
  - 共用 Claude Code 的 session，無需寫 Python / JS 腳本。
  - 適合探索式任務：「開 X 網站，填欄位，擷取 Y」直接交給 Claude 跑。
- **和 Python 版的分工**：
  - Python 版寫在專案裡做 CI / 長期腳本。
  - Plugin 版給 Claude 在對話中臨場操作。

## 三者如何一起用？

一個常見組合：

1. 用 **Playwright** 抓取動態網頁或下載檔案。
2. 用 **MarkItDown** 把下載的 PDF/DOCX 轉成 Markdown。
3. 用 **MemPalace** 把 Markdown 匯入（`mempalace mine`）作為長期記憶，供後續 LLM 對話查詢。