docs: 合併成單一 README(寫給一年後回來看的自己)

- 常用指令放最上面,.env 和 API 速查在中間,架構與故障排除在最下面
- QUICKSTART / SUMMARY 砍掉,WHY 融進架構段
- 移除「給新人入門」的 step-by-step 路徑

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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README.md
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# pokemon-radar-api
把 twpkinfo.com 的寶可夢雷達資料包成 Redis-backed 的 HTTP API給前端 / n8n 呼叫。
把 twpkinfo.com 的寶可夢雷達資料,透過 Redis 快取成一支 FastAPI 給前端 / n8n 呼叫。
- 上手操作:`QUICKSTART.md`
- 設計脈絡與演進:`SUMMARY.md`
- Claude Code 指引:`CLAUDE.md`
本檔為參考手冊組件一覽、指令、環境變數、HTTP API、Redis schema。
這份 README 是給**一年後回來看的你自己**:最常用的指令放最上面,架構與決策放最下面。`CLAUDE.md` 是給 AI 助手用的,可以忽略。
---
## 組件
## 最常用的指令
| 檔案 | 角色 |
|---|---|
| `radar_fetcher.py` | **現行 fetcher**:呼叫 Function Server 抓資料 → 篩選 → 寫入 Redis`SETEX`,預設 TTL 300s |
| `pokemon_radar_api.py` | **FastAPI 服務**`:8008``/ping``/scan`;從 Redis 讀取,依 request 參數即時二次篩選 |
| `twpk_radar.mjs` | Function Server 上跑的 Puppeteer worker負責開瀏覽器拉 `twpkinfo.com/ipoke.aspx` 的資料 |
| `pokemon_location_fetcher.py` | **舊版 CLI**:直接呼叫 Function Server輸出本地 `pokemon_data.{json,csv}` + `screenshot.png`。API 仍重用它的 `PokemonRadarClient.postprocess` 做二次篩選 |
| `pokemon_radar_example.py` | 舊 CLI 的 Python 範例程式(非 CLI argparse 介面) |
| `reader.py` | 從 Redis 讀取並用 `rich` 表格顯示目前快取內容 |
| `check_redis.py` | 從 Redis 讀取並 dump 原始 JSON |
| `fetch_and_upload.sh` | 生產環境 cron`flock` 鎖定,呼叫**舊 CLI**產 `pokemon_data.json``scp``192.168.42.104:/opt/caddy/www/pokemon/spots.json` |
| `run_pokemon_radar_api.sh` | 啟動 FastAPI`uvicorn`port 8008的 shell 腳本 |
| `state.json` | twpkinfo.com 登入後的 cookies / localStorage / UA / langs 快照,注入到 MJS 繞人機驗證 |
| `logging.ini` | uvicorn 的 logging 設定 |
全部用 `uv`Python 3.12)。設定讀 `.env`(不在 git 裡,本機有)。
## 執行指令
```bash
# 起本機 Redis一次性
docker run -d --name pokemon-radar-redis --restart unless-stopped -p 6379:6379 redis:7-alpine
全部以 `uv`Python 3.12,見 `.python-version``pyproject.toml`)。
# 跑一次 fetcher把資料抓進 RedisTTL 300s
uv run python radar_fetcher.py
| 目的 | 指令 |
|---|---|
| 啟動 API | `./run_pokemon_radar_api.sh`= `uv run uvicorn pokemon_radar_api:app --host 0.0.0.0 --port 8008 --log-config logging.ini` |
| 跑 fetcher寫入 Redis | `uv run python radar_fetcher.py` |
| 跑舊 CLI輸出本地檔案 | `uv run python pokemon_location_fetcher.py --script twpk_radar.mjs --lat 25.0478 --lng 121.5170 --zoom 16 --state state.json --ua-from-state --min-remaining 300 --min-iv 90` |
| 查 Redis 內容(表格) | `uv run python reader.py` |
| 查 Redis 內容raw JSON | `uv run python check_redis.py` |
| 生產排程(含 scp 上傳) | `./fetch_and_upload.sh` |
# 看 Redis 目前有什麼rich 表格)
uv run python reader.py
本專案沒有 test / lint / build 流程。
# 看 Redis raw JSON
uv run python check_redis.py
## 環境變數(`.env`
# 起 API
./run_pokemon_radar_api.sh
# 內部執行uv run uvicorn pokemon_radar_api:app --host 0.0.0.0 --port 8008 --log-config logging.ini
| 變數 | 預設 | 誰用 | 說明 |
# 測 API
curl -s http://127.0.0.1:8008/ping
curl -s -X POST http://127.0.0.1:8008/scan -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"lat":25.0478,"lng":121.5170,"min_iv":90}'
```
**生產環境 cron**`./fetch_and_upload.sh` — 走的是**舊 pipeline**`pokemon_location_fetcher.py` 直接輸出本地 JSON`scp``192.168.42.104` 的 caddy不經 Redis不經 API。跟 fetcher/API 這條線沒關係、請不要混淆。
沒有 test / lint / build。
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## `.env` 速查
Secrets 放 `.env`gitignore。本機與生產共用同一份格式、只改 `REDIS_HOST` / `REDIS_PASSWORD`
| 變數 | 誰讀 | 預設 | 備註 |
|---|---|---|---|
| `FUNCTION_URL` | `http://192.168.42.124:13000/function` | `radar_fetcher` | Function Server endpoint |
| `FUNCTION_TOKEN` | (必填) | `radar_fetcher` | 未設會直接 `raise` |
| `SCRIPT_PATH` | `twpk_radar.mjs` | `radar_fetcher` | JS worker 檔名 |
| `STATE_PATH` | `state.json` | `radar_fetcher` | 登入狀態快照路徑 |
| `UA_FROM_STATE` | `true` | `radar_fetcher` | 是否從 state 帶 UA / langs |
| `RADAR_LAT` / `RADAR_LNG` | `25.0478` / `121.5170` | `radar_fetcher` | 掃描中心座標 |
| `RADAR_ZOOM` | `11` | `radar_fetcher` | 地圖縮放 |
| `RADAR_SHOT` | `false` | `radar_fetcher` | 是否擷取畫面base64 |
| `MIN_REMAINING` | `300` | `radar_fetcher` | 剩餘秒數門檻 |
| `MIN_IV` | 空 | `radar_fetcher` | IV% 下限 |
| `PERFECT_ONLY` | `false` | `radar_fetcher` | 只保留 100% IV |
| `SPECIES` | 空 | `radar_fetcher` | 逗號分隔的 dex id 或名稱關鍵字(例:`133,伊布` |
| `HTTP_TIMEOUT` | `160` | `radar_fetcher` | 呼叫 Function Server 的 HTTP timeout |
| `REDIS_HOST` | `localhost`fetcher/ `192.168.42.211`API、reader | 全部 | 注意兩邊預設不同,統一在 `.env` 指定 |
| `REDIS_PORT` | `6379` | 全部 | |
| `REDIS_DB` | `0` | 全部 | |
| `REDIS_PASSWORD` | 空 | 全部 | 空字串視為無密碼 |
| `REDIS_TTL` | `300` | `radar_fetcher` | 寫入 TTL |
| `REDIS_KEY` | `pokemon:radar:latest` | 全部 | |
| `FUNCTION_URL` | fetcher / 舊 CLI | `http://192.168.42.124:13000/function` | Function Server endpoint |
| `FUNCTION_TOKEN` | fetcher / 舊 CLI | (必填) | 空字串 fetcher 會 `raise` |
| `SCRIPT_PATH` | fetcher | `twpk_radar.mjs` | JS worker 檔名 |
| `STATE_PATH` | fetcher | `state.json` | twpkinfo.com 登入快照,**最常壞的地方** |
| `UA_FROM_STATE` | fetcher | `true` | 是否從 state 帶 UA / langs |
| `RADAR_LAT` / `RADAR_LNG` / `RADAR_ZOOM` | fetcher | `25.0478` / `121.5170` / `11` | 掃描中心 |
| `MIN_REMAINING` | fetcher | `300` | 寫入前先做一輪粗篩,低於此值不進 Redis |
| `MIN_IV` / `PERFECT_ONLY` / `SPECIES` | fetcher | 空 / `false` / 空 | fetcher 端篩選(通常留空,由 API 端即時篩 |
| `REDIS_HOST` / `REDIS_PORT` / `REDIS_DB` / `REDIS_PASSWORD` | 全部 | 本機 `127.0.0.1` / 生產 `192.168.42.211` | 預設本機無密碼 |
| `REDIS_TTL` | fetcher | `300` | 寫入 TTL |
| `REDIS_KEY` | 全部 | `pokemon:radar:latest` | |
---
## HTTP API
@@ -73,50 +67,100 @@
```
### `POST /scan`
從 Redis 讀取目前快取,依 body 篩選後回傳。**永遠回 200**Redis 連不上或空資料都回空陣列,不會 500
從 Redis 讀取依 body 參數即時二次篩選 → 回傳。**永遠回 200**Redis 空或不可用都回空陣列)
**Request body**
| 欄位 | 型別 | 說明 |
|---|---|---|
| `lat`, `lng`, `zoom`, `shot`, `state_path`, `ua_from_state`, `save_files` | — | 相容性欄位Redis 模式下**忽略** |
| `min_remaining` | `int ≥ 0` | 剩餘秒數下限 |
| `min_iv` | `int 0-100` | IV% 下限 |
| `perfect_only` | `bool` | 只保留 100% IV |
| `species` | `str` | 逗號分隔 dex id 或名稱關鍵字 |
**Response**
**Body**
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| `source` | `"redis"` / `"redis (empty)"` / `"redis (unreachable)"` |
| `ttl` | Redis key 剩餘秒數 |
| `count_raw` | Redis 內筆數 |
| `count_filtered` | 經 request 參數篩選後筆數 |
| `items` | 物件陣列,見下 |
| `debug` | 含 `notes`MJS 輸出)、`redis_ttl``note`(錯誤訊息) |
| `min_remaining` (int) | 剩餘秒數下限 |
| `min_iv` (int 0-100) | IV% 下限 |
| `perfect_only` (bool) | 只保留 100% IV |
| `species` (str) | 逗號分隔 dex id 或名稱關鍵字,如 `"133,伊布"` |
| `lat / lng / zoom / shot / state_path / ua_from_state / save_files` | 相容性欄位,**Redis 模式下忽略** |
**`items[]` 欄位**
`id / name / gender / remaining / expire_time / expire_at / latitude / longitude / iv_pct / iv_atk / iv_def / iv_sta / cp / level / is_perfect / fast_move / charge_move`
## Redis schema
| 項目 | 值 |
|---|---|
| Key | `pokemon:radar:latest` |
| 型別 | StringJSON |
| TTL | `REDIS_TTL`(預設 300s |
| Writer | `radar_fetcher.py` |
| Readers | `pokemon_radar_api.py``reader.py``check_redis.py` |
**Value 結構**
**Response**
```json
{
"source": "fetcher",
"generated_at": "2026-04-20T09:06:36+08:00",
"count_raw": 120,
"count_filtered": 79,
"items": [ /* items[] */ ],
"debug": { "notes": ["..."], "api_source": "Fresh from Function Server" }
"source": "redis" | "redis (empty)" | "redis (unreachable)",
"ttl": 281,
"count_raw": 79,
"count_filtered": 24,
"items": [ /* id, name, gender, iv_pct, cp, level, latitude, longitude,
remaining, expire_at, fast_move, charge_move, is_perfect, ... */ ],
"debug": { "notes": [...], "redis_ttl": 281 }
}
```
### Redis schema
Key `pokemon:radar:latest`String(JSON)TTL 由 `REDIS_TTL` 控制。Value 結構:
```json
{ "source":"fetcher", "generated_at":"2026-04-20T09:06:36+08:00",
"count_raw":120, "count_filtered":79,
"items":[...], "debug":{ "notes":[...] } }
```
---
## 架構(一年後回來看用)
### 資料流
```
twpkinfo.com/ipoke.aspx
│ Puppeteer (stealth + 等黑影消退 + 解析 DOM)
Function Server (http://192.168.42.124:13000/function)
│ POST { code: <注入後的 twpk_radar.mjs> }
┌─────┴─────────────────────────┐
│ │
│ A) radar_fetcher.py │ B) pokemon_location_fetcher.py舊 CLI
│ → Redis (SETEX, 300s) │ → pokemon_data.{json,csv} + screenshot.png
│ │ → fetch_and_upload.sh 跑這條scp 給 caddy
└─────┬─────────────────────────┘
pokemon_radar_api.py :8008
POST /scan → 從 Redis 讀,依 request 即時二次篩選
```
### 非看不可的設計決策
- **為什麼要 Redis**v1 是每個 `/scan` 都打 Function Server一次 browser automation 要 30-60s多人同時打直接壞。拆成 writerfetcher 定期 cron+ readerAPI 讀快取)後壓力從「每 request」降到「每 TTL」。
- **為什麼兩條 pipeline 並存**caddy 前端走靜態 JSON舊 CLI 的產物),沒理由為它引 Redis。所以 A 走 Redis 給 APIB 走本地檔給靜態前端,**兩條都還在跑**。
- **`twpk_radar.mjs` 靠 regex 注入參數**Function Server 的契約是「你丟 JS 過來我跑」,所以參數化只能在字串層做。三個錨點別改形狀:
- `const TARGET = { lat: ..., lng: ..., zoom: ... };`
- `const DO_SCREENSHOT = true|false;`
- `globalThis.__POKE_STATE__ = ...;`
動到形狀 regex 會靜默失敗、用錯參數跑。
- **`pokemon_radar_api.py` 重用舊 CLI 的 postprocess**為了省一份篩選邏輯API import `PokemonRadarClient` 但傳空 url/token只用它的 `postprocess` 方法。這是 workaround理想做法是把篩選抽成獨立模組兩份 fetcher 共用。
- **fetcher 端先做一輪粗篩再寫 Redis**`MIN_REMAINING`API 端再做第二輪 per-request 篩選。Redis 裡不是「原始資料」而是「粗篩後資料」,如果要在 API 端篩出 fetcher 濾掉的東西是做不到的。
### 常見故障(依機率排序)
1. **`state.json` 過期** → Function Server 回 200 但 results 是空 / 登入頁 DOMpipeline 不會炸只會吐 0 筆。`radar_fetcher.py` 有診斷:`raw_items` 非空但篩完為 0 時 log `remaining_min / remaining_max / perfect` 分佈。重登 twpkinfo.com 匯出新 state。
2. **Redis 連不上** → API 回 `source:"redis (unreachable)"`(不會 500`reader.py``Timeout connecting to server`。確認 docker container / `.env``REDIS_HOST`
3. **`FUNCTION_TOKEN` 未設定** → fetcher `raise RuntimeError`。檢查 `.env`
4. **`/scan` 回空但 Redis 其實有資料** → body 的篩選條件太嚴,或 fetcher 的 `MIN_REMAINING` 已把你要的過濾掉了。
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## 組件索引
| 檔案 | 角色 |
|---|---|
| `radar_fetcher.py` | 現行 fetcher寫入 Redis |
| `pokemon_radar_api.py` | FastAPI讀 Redis |
| `twpk_radar.mjs` | Function Server 上跑的 Puppeteer worker |
| `pokemon_location_fetcher.py` | 舊 CLI`fetch_and_upload.sh` 還在用 |
| `pokemon_radar_example.py` | 舊 CLI 的 Python 呼叫範例 |
| `reader.py` | Redis 內容表格檢視 |
| `check_redis.py` | Redis raw JSON dump |
| `fetch_and_upload.sh` | 生產 cron舊 CLI → scp 到 caddy |
| `run_pokemon_radar_api.sh` | 啟動 uvicorn |
| `state.json` | twpkinfo.com 登入快照gitignore |
| `.env` | 所有 secretgitignore |
| `logging.ini` | uvicorn logging |
| `CLAUDE.md` | 給 AI 助手的指引 |